同济大学工程智能研究院长聘特聘教授、博士生导师。于哥伦比亚大学计算机科学专业获得博士学位。。
研究方向涵盖机器智能领域，包括多模态内容分析、知识抽取与表示、模式识别以及云计算。目前主要研究方向为大规模人工智能算法和系统领域，包括生成式人工智能、大规模推荐系统、大规模GPU集群管理和优化。
曾任微软研究院、微软搜索与人工智能事业部（美国总部）首席研究员和首席架构师；微软人工智能亚太区首席应用科学家，生成式人工智能部门负责人。
研发先进的深度神经网络模型，用于视觉理解，包括目标检测、模式挖掘和多媒体数据中的场景分析。
整合并分析文本、图像、视频和音频等多种模态的信息，实现全面的内容理解。
构建能够从异构多媒体数据源中自动抽取、结构化和表示知识的系统。
设计大规模视觉模式发现与识别算法，实现大规模图像和视频数据集的高效挖掘。
利用云计算平台部署可扩展的人工智能解决方案，实现实时视觉智能和多媒体处理。
开发面向异构多媒体新闻源的结构化探索与偶然发现系统。
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